雖然很多游戲玩家和上班族使用電腦，但他們可能不知道什么是GPU計算？讓我們今天讓它流行起來。

什么是gpu高性能計算 
GPU計算采用GPU作為協(xié)處理器，對CPU進行加速，從而提高分析、工程、科學(xué)、消費和企業(yè)應(yīng)用的運行速度。NVIDIA在2007年由首次推出GPU加速器，現(xiàn)在支持中小企業(yè)公司、世界各地政府實驗室、大學(xué)等節(jié)能數(shù)據(jù)中心。GPU可以加速從手機、機器人、平板電腦、汽車、無人機等平臺的應(yīng)用運行。GPU由數(shù)百個更小的核組成，CPU由4到8個CPU核組成。

為什么GPU 加速軟件運用廣泛？ 
gpu的并行計算引擎非常強大，可以極大地加快計算速度，比如大約15倍。超級計算機使用加速器。 

人工智能以及機器學(xué)習(xí)需要訓(xùn)練模型和大量的計算，特別是密集矩陣向量的計算，gpu 加速可以快十倍以上  
GPU最成功的應(yīng)用之一是在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域。基于GPU的并行計算已經(jīng)成為深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練的標(biāo)準(zhǔn)配置。 

GPU和CPU的區(qū)別 
設(shè)計目標(biāo)是不同的，GPU基于高吞吐量，而CPU基于低延遲。 

CPU：它處理各種數(shù)據(jù)類型，同時也需要邏輯判斷。 
GPU：一種純計算環(huán)境，可以不間斷地處理高度統(tǒng)一、相互依賴的大規(guī)模數(shù)據(jù)。 

什么類型的程序適合在GPU上運行？ 
計算密集型 

簡單的并行程序 
CPU與GPU的劃分與合作 

GPU特別適合數(shù)據(jù)并行計算密集型任務(wù)，比如大型矩陣運算。 
CPU計算核數(shù)較少，一般也能實現(xiàn)復(fù)雜的邏輯運算，適合一些工業(yè)、農(nóng)業(yè)比較傳統(tǒng)的行業(yè)。 

CPU上的線程是重量級的，上下文切換的成本很高。 
GPU有很多核心，它的線程是輕量級的。 

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